Implementasi Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (Id3) Dalam Menentukan Jenis Skincare Untuk Kulit Wajah (Studi Kasus: Produk Ms Glow)

Abstract

Perawatan kulit wajah yang tepat sangat bergantung pada pemahaman terhadap jenis kulit dan permasalahan kulit yang dialami oleh setiap individu. Namun, banyak pengguna skincare yang masih mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai karena keterbatasan informasi dan ketidaktahuan dalam menganalisis kondisi kulit secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi produk skincare MS Glow secara otomatis berdasarkan input pengguna. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode decision tree dengan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3), yang bekerja dengan menghitung nilai entropy dan information gain dari setiap atribut masukan. Atribut yang digunakan meliputi jenis kelamin, jenis kulit, masalah kulit 1, masalah kulit 2, serta status kulit sensitif. Kedua atribut masalah kulit tersebut memiliki pilihan yang sama (kusam, bekas jerawat, pori-pori, beruntusan, jerawat, flek hitam, kerutan), dengan tambahan opsi “tidak ada masalah lain” khusus pada masalah kulit 2 sebagai pembeda. Data tersebut kemudian diolah untuk membentuk pohon keputusan yang menjadi dasar dalam proses klasifikasi dan rekomendasi produk. Sistem ini juga dilengkapi dengan antarmuka admin yang memungkinkan pengelolaan data produk dan permasalahan kulit secara dinamis. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang akurat dan relevan sesuai dengan data yang dimasukkan oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengguna dapat memilih produk skincare yang sesuai dengan kondisi kulit mereka secara mandiri, terarah, dan terpercaya, serta dapat menghindari risiko ketidakcocokan produk yang dapat memperburuk kondisi kulit.