Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Teladan Dengan Metode SAW Berbasis Microsoft Excel (STIE. XXX)
DOI:
https://doi.org/10.36350/jbs.v15i2.311Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Mahasiswa Teladan , SAW (Simple Additive Weighting) , Microsoft Excel, Perangkingan MahasiswaAbstract
Penilaian terhadap mahasiswa teladan di perguruan tinggi sering kali bersifat subjektif dan tidak terstandarisasi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pengambilan keputusan yang objektif dan transparan untuk menentukan mahasiswa teladan. STIE XXX mengalami permasalahan dalam menentukan mahasiswa teladan, seperti penilaian bersifat subjektif, belum adanya standar penilaian terbobot, kesulitan dalam pengolahan data, belum ada dokumentasi historis yang sistematis, dan kurangnya transparansi kepada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan mahasiswa teladan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) berbasis Microsoft Excel untuk perangkingan mahasiswa teladan di STIE XXX. Metode SAW digunakan untuk menentukan peringkat mahasiswa berdasarkan delapan atribut penilaian yang meliputi kehadiran, nilai tugas, keaktifan di kelas, kualitas tugas, keterampilan kerja tim, keterampilan komunikasi, pemahaman materi, sikap dan etika. Metodologi penelitian menggunakan penelitian metode kuantitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil dari penerapan metode SAW menunjukkan bahwa sistem ini dapat menghasilkan peringkat mahasiswa yang objektif, mudah dalam pengolahan datanya, serta memberikan transparansi dalam penilaian. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa Microsoft Excel efektif digunakan sebagai alat bantu dalam implementasi metode SAW untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi dosen ataupun program studi di STIE XXX lainnya dalam meningkatkan sistem penilaian mahasiswa yang lebih adil dan terukur. Penerapan metode SAW berbasis Microsoft Excel sangat bermanfaat dalam memberikan solusi awal yang sederhana, cepat, dan praktis untuk pemilihan mahasiswa teladan. Namun, untuk meningkatkan akurasi, fleksibilitas, dan skalabilitas, maka penelitian selanjutnya diharapkan berintegrasi dengan metode lain seperti (AHP, FUZZY) serta pembuatan sistem berbasis web.
Downloads
References
[1] A. S. Purnomo and A. F. Rozi, “SELEKSI MAHASISWA LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FTI UMB YOGYAKARTA),” 2018.
[2] L. Asri, R. M. Sari, and B. Fachri, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web pada SMK Negeri 13 Medan,” vol. 13, 2024.
[3] D. R. Yusnira and T. A. Saputri, “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA STMIK DHARMA WACANA,” CJ, vol. 7, no. 2, p. 93, Dec. 2023, doi: 10.22373/cj.v7i2.16839.
[4] N. Tou, P. M. Endraswari, and Y. S. R. Nur, “Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Algoritma AHP (Studi Kasus: Fakultas Teknik UBB),” JIKA, vol. 7, no. 1, p. 46, Feb. 2023, doi: 10.31000/jika.v7i1.7129.
[5] Sarwandi et al., Sistem Pendukung Keputusan. Graha Mitra Edukasi, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=qmm-EAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=sistem+pendukung+keputusan+adalah&ots=NOWwCjAXqa&sig=a06ZXkHeh1TeVTOpqVoAYtaqFy4&redir_esc=y#v=onepage&q=sistem%20pendukung%20keputusan%20adalah&f=false
[6] R. Pramitha, “HUBUNGAN KESEJAHTERAAN PSIKOLOGIS DENGAN KESEPIAN PADA MAHASISWA YANG MERANTAU DI YOGYAKARTA,” vol. 1, no. 10, 2021.
[7] KBBI, “Mahasiswa,” https://kbbi.web.id. Accessed: May 29, 2025. [Online]. Available: https://kbbi.web.id/mahasiswa
[8] A. H. Mn, “PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS JAMBI JULI, 2017”.
[9] KBBI, “Teladan,” https://kbbi.web.id. Accessed: May 29, 2025. [Online]. Available: https://kbbi.web.id/teladan
[10] S. Nurrahman and G. T. Pranoto, “Decision Support System to Select The Best Customers Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Methods, Simple Additive Weighting (SAW) Method, Weight Aggregated Sum Product Assessment Method (WASPAS) at kebaya Shop,” vol. 05, no. 02, 2022.
[11] S. Kusumadewi, Fuzzy Multi Atribut Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[12] S. Nurrahman and D. E. Rusmanto, “PENERAPAN FUNGSI INDEX MATCH MICROSOFT EXCEL PADA SISTEM PENGELOLAAN ARSIP INVOICE DI PT. XXX,” 2025.
[13] M. Ridwan, M. F. Aponno, and J. Pelupessy, “PERHITUNGAN DAN PENYAJIAN LAPORAN PENJUALAN MENGGUNAKAN PIVOT TABLE PADA UD. MULTI TEHNIK,” vol. 9, no. 1, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.