Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Berdasarkan Daftar Hasil Studi Mahasiswa di Perguruan Tinggi

Anggra Triawan - [ https://orcid.org/0000-0003-3220-9856 ]
Della Lintang Melinda

Abstract

STIKOM Binaniaga merupakan sekolah tinggi swasta yang menjalankan pendidikan dbidang komputer. Pada akhir studi setiap mahasiswa wajib untuk membuat sebuah penelitian atau tugas akhir. Salah satu tahapan yang harus dilalui dalam proses penyusunan tugas akhir adalah menentukan topik apa yang akan dipilih untuk dasar pembahasan dalam sebuah penelitian yang akan di buat. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari data set yang diberikan. Input dari aplikasi ini adalah nama mahasiswa semester akhir kelas A, B dan C yang sedang mengerjakan tugas akhir.Lalu aplikasi akan mengambil dan mengolah nilai.Nilai yang diproses adalah nilai yang terkait dengan topik yang disuguhkan dan akan diklasifikasikan kedalam topik yang telah disediakan.Hasil yang diperoleh adalah presentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 79%, maka aplikasi dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak.

Keywords

Naïve Bayes; data mining; klasifikasi; presentase kelayakan

References

Argario, Brilian Healto. Nurul Hidayat. Ratih Kartika Dewi (2018). Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Kambing (Studi Kasus:UPTD Pembibitan Ternak dan Hijauan Makanan Ternak Kec.Singosari Malang).Universitas Brawijaya. Malang

Djadir, dkk (2017). Sumber Belajar Penunjang 2017 Mata Pelajaran/Paket Keahlian Matematika.

Ghaniy, Rajib, and Kepin Sihotang. "Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Penentuan Topik Tugas Akhir." Teknois, vol. 9, no. 1, 16 May. 2019, pp. 63-72, doi:10.36350/jbs.v9i1.7.

Kasih, Patmi. Intan Nur Farida. (2017). Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan Naive Bayes. Sekolah Tinggi Informatika dan KomputerIndonesia. Malang

Kristian, R Ananda. Ida Wahyuni. (2018). Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa di STMIK Asia Malang Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. STMIK ASIA. Malang

Kusnendi. Modul Konsep Dasar Sistem Informasi. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung

Manalu, Effrida. Fricles Ariwisanto Sianturu. Mamed Rofendy Manalu. (2017). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV Papa dan Mama Pastries. Politeknik Trijaya Krama. Medan

Mas’udia, Putri Elfa. (2015). Klasifikasi Tugas Akhir Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Menggunakan Naive Bayes Classifier (NBC). Politeknik Negeri Malang

Matondang, Zulkifli. (2009). Validitas dan Reliabilitas Suatu Instrumen Penelitian. Universitas Negeri Medan. Medan

Meilantika, Dian. (2017). Rancang bangun Sistem Informasi Administrasi Menggunakan Metode Throwaway Prototyping Development Pada Sultan-Sport. AMIK AKMI Baturaja. Baturaja

Muchlis, Imam. (2015). Pengaruh Stres Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Di PT.Batik Danar Hadi Surakarta. Surakarta.

Munggaran, Rizky Djati (2012). Pemanfaatan Open Source Software Pendidikan Oleh Mahasiswa Dalam Rangka Implementasi Undang-Undang No.19 Tahun 2002 Tentang Hak Cipta. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung

Mulyanto, Aunur R. (2008). Rekayasa Perangkat Lunak Jilid 1. Jakarta: Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan

Muslihudun, M. (2017). Sistem Informasi Penjualan Batik Basurek Berbasis Web Pada Basurek Collection Bengkulu. STMIK Pringsewu Lampung. Lampung

Prabowo, Singgih. Aisyah Endah Palupi. Pengembangan Modul Pembelajaran CNCII Untuk Meningkatkan Efektifitas Belajar Mahasiswa Program Studi D3 Teknik Mesin Universitas Negeri Surabaya. Surabaya

Prasetyo, Markus Guntur Tri. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan TemaTugas Akhir Dengam Metode AHP-SAW (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika – S1 UNDINUS). Universitas DianNusantoro. Semarang

Pressman, RS. (2012). Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi.

Purnomo, Dwi. (2017). Model Prototyping pada pengembangan Sistem Informasi. Universitas Widyagama Malang. Malang

Rosalinda, Sayyidatul Eka Putri (2018).Evaluasi Usability Sistem Informasi Managemen Kepegawaian UIN Sunan Ampel Surabaya Berbasis ISO9241-11. Surabaya

Triowali, Rosandy (2016). Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier Dengan Metode Decision Tree (C.45) Untuk Menganalisa Kelancaran Pembiyayaan (Study Kasus : KSPPS / BMT Al-Fadhila)

Saleh, Alfa. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Universitas Potensi Utama Medan. Medan

Sugianto, Castaka Agus 2015. Penerapan Teknik Data Mining Untuk Menentukan Hasil Seleksi Masuk SMAN 1 Gigeber Untuk Siswa Baru Menggunakan Decision Tree.

Suwartiningsih, Titis. Rekomendasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika Di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Metode Naive Bayesian Classifier. Universitas Muhammadiyah Jember. Jember

Syarli. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi. Universitas AL-Asyariah Mandar.

Wasiati, Hera. Dwi Wijayanti. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta). STIMIK AKAKOM. Yogyakarta

DOI: https://doi.org/10.36350/jbs.v10i2.91

Article metrics

Abstract views : 652 | views : 385

Refbacks

  • There are currently no refbacks.