Pemodelan Data Mining Menggunakan Neural Network Untuk Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa Bantuan

Authors

  • Yogi Syarif Hidayat Universitas Linggabuana PGRI Sukabumi
  • Ahmad Gunawan Herdipriyansah Universitas Linggabuana PGRI Sukabumi
  • Iska Asri Agustin Universitas Linggabuana PGRI Sukabumi
  • Jaenudin Jaenudin Universitas Linggabuana PGRI Sukabumi
  • Desrizal Desrizal Universitas Linggabuana PGRI Sukabumi

DOI:

https://doi.org/10.36350/jbs.v14i1.222

Keywords:

Scholarship, Data Mining, Neural Network, Accuracy, Algorithm.

Abstract

Beasiswa merupakan instrument penting dalam proses berlangsungnya suatu kegiatan belajar pada suatu institusi perguruan tinggi, banyak kriteria untuk mendapatkan beasiswa, antara lain berdasarkan prestasi pendidikan, keaktifan mahasiswa, faktor ekonomi maupun kedisplinan dari mahasiswa tersebut. Akurasi hasil penentuan penerima beasiswa digunakan untuk banyak alasan, utamanya adalah untuk kebutuhan bagi perguruan tinggi untuk memberikan kemudahan dan ketersediaan alokasi dana beasiswa pada masing-masing mahasiswa, dan kesempatan untuk membantu ekonomi mahasiswa yang kurang mampu untuk tetap bisa melanjutkan pendidikannya di perguruan tinggi tersebut. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka penulis menggunakan model data mining berbasis neural network. Model neural network digunakan untuk penentuan kelayakan seleksi penerimaan beasiswa bantuan untuk mahasiswa. Model ini dipilih karena proses learning dan klasifikasi pada algoritma neural network sederhana dan cepat. Secara umum, model algoritma neural network mempunyai tingkat akurasi yang tinggi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bramer, Max. , Principles of Data Mining, Springer, London, 2007.

Gorunescu, Data Mining: Concepts, Models, and Techniques, Verlag Berlin Heidelberg: Springer, 2011.

Han,Jiawei and Kamber,M. Data Mining: Concepts and Techniques, University of Illinois at Urbana-Champaign, 2007.

Kusrini dan Luthfi,E.T, Algoritma Data Mining, Andi Publishing, Yogyakarta, 2008.

Larose, D. T., Discovering Knowledge in Data, New Jersey: John Willey & Sons, Inc, 2005.

Larose,D.T., Data Mining Methods and Models - 2007, : John Willey & Sons, Inc, 2007.

Larose,D.T and Markov,Zdravkov, Uncovering Pstterns in Web Content, Structure and Usage, : John Willey & Sons, Inc, 2007.

Maimon,Oded and Rokach ,Lior, Data Mining and Knowledge Discovey Handbook, Springer, York, 2005.

Marimin, Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, PT. Grasindo, Jakarta, 2008.

Myatt, Glenn J Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 2007.

Santoso,Budi, Data Mining Terapan dengan Matlap, PT. Graha Ilmu, Surabaya, 2007.

Vercellis , The Business Intelligence,Politecnico di milano, Italy, 2009.

Wu, Xindong& Kumar, Vipin. , The Top Ten Algorithms in Data Mining, CRC Press, Boca Raton, 2009.

Published

31-01-2024

Issue

Section

Articles

How to Cite

[1]
“Pemodelan Data Mining Menggunakan Neural Network Untuk Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa Bantuan”, teknois. jurnal. ilmiah. teknologi. informasi. dan. sains, vol. 14, no. 1, pp. 9–20, Jan. 2024, doi: 10.36350/jbs.v14i1.222.

Similar Articles

1-10 of 116

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)