Sistem Pakar Untuk Mediagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes
Abstract
Tanaman Kopi Arabika merupakan salah satu jenis tanaman kopi yang banyak ditanam di berbagai negara di dunia, termasuk di Indonesia. Salah satu wilayah di pulau Timor yang juga memiliki potensi untuk pengembangan usaha tani perkebunan kopi yaitu di kabupaten Belu NTT. Kabupaten Belu secara goegrafis Negara yang berbatasan dengan Timor Leste dimana ada beberapa wilayah kecamatan di Kabupaten Belu yang memiliki potensi untuk pengembagan usaha perkubunan kopi rakyat, salah satunya wilayah kecamatan Lamaknen Selatan desa Lakmaras. Saat ini peningkatan produksi kopi di Desa Lakmaras terhambat oleh rendahnya produktivitas dan kualitas kopi yang dihasilkan menurun akibat adanya wabah virus corona yang menghentikan aktivitas para petani kopi desa lakmaras dalam kurun waktu 3 tahun yang membuat perkebuanan tidak terkontrol dengan baik. Sistem pakar merupakan sebuah sistem komputer yang mampu bekerja dengan mengadopsi pengetahuan manusia serta mampu memberikan kesimpulan layaknya seorang pakar. Tujuan sederhana sistem pakar ialah membuat teknologi dan ilmu komputer sangat berguna bagi manusia. Sistem pakar ini sangat membantu manusia dalam mencari informasi, membuat keputusan dan mendapatkan solusi yang lebih akurat bagi para petani yang membutuhkan informasi.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
K. D. P. Novianti, I. M. D. K. Gunawan, and N. K. Sukerti, “Implementasi Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kopi,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 1, no. 2, p. 88, 2021, doi: 10.23887/insert.v1i2.30547.
M. J. Effendi et al., “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KOPI,” vol. 4, no. 1, pp. 25–32, 2019.
M. Ramadhan, B. Anwar, R. Gunawan, and R. Kustini, “PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE,” vol. 4307, no. June, pp. 115–121, 2021.
S. B. Kudadiri and N. A. Hasibuan, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat yang Disebabkan Abu Vulkanik Sinabung Menerapkan Metode Teorema Bayes,” vol. 2, no. 3, pp. 193–199, 2021.
J. Sundari, S. Wulandari, Y. Budiarti, E. R. Nainggolan, and K. Kunci, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Forward Chaining,” no. 204, pp. 83–93, 2023.
J. Cybertech et al., “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA PBKO ( PENGGEREK BUAH KOPI ) ( HYPOTHENEMUS HAMPEI ) PADA TANAMAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN,” no. x.
Alamsyah, E. Ratama, N. (2023), "APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES", Journal of Research and Publication Innovation, Vol 1 No 2, May 2023
Gustian, D. (2019), "SISTEM PAKAR DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI AYAM BROILER PLASMA", Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), Vol 1 No 3, September 2019
Sasangka, B. Witanti, A. (2019), "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Menggunakan Teorema Bayes", JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), Vol 3 No 2, September 2019
Muhardi. (2020), "SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI DESA LANGSAT PERMAI", Junal Ilmu Komputer, Vol 9 No 1, May 2020
Muksoni, J. Syaripudin, A. (2022), "SISTEM PAKAR SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA GEJALA COVID-19", OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains, Vol 1 No 5, May 2022
Article metrics
![](/public/site/images/rajib_g/icon-graph.png)
![](/public/site/images/rajib_g/icon-pdf.png)
Refbacks
- There are currently no refbacks.