Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentuka kelayakan penerima bantuan beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) di SMKN 1 Kefamenanu.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada SMKN 1 Kefamenanu. Pendekatan yang bersifat kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, studi dokumen dan kuesioner. Teknik analisis data meliputi pengolahan data deskriptif kualitatif dan pengiolahan data kuantutatif menggunakan metode MAUT. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun berhasil mempermudah proses penentuan kelayakan penerima beasiswa PIP di SMKN 1 Kefamenanu. Sistem ini mampu mengolah data calon penerima beasiswa menggunakan metode MAUT dan menghasilkan rekomendasi penerima beasiswa berdasarkan nilai prefrensi yang diperoleh.
References
[1] K. Moensaku, J. J. Messakh, and M. M. Selan, “Redesain Kompleks Smk Negeri 1 Kefamenanu Dengan Konsep Penerapan Green Architecture,” Jurnal Batakarang, vol. 4, no. 1, pp. 33–42, 2023.
[2] S. Christina, E. D. Oktaviyani, J. P. Encun, and D. Ronaldo, “Penyeleksian Calon Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2, pp. 124–134, 2022.
[3] N. E. Rohaeni and O. Saryono, “Implementasi Kebijakan Program Indonesia Pintar ( PIP ) Melalui Kartu Indonesia Pintar ( KIP ) dalam Upaya Pemerataan Pendidikan,” Journal of Education Management and Administration Review, vol. 2, no. 1, pp. 193–204, 2018.
[4] Y. P. K. Kelen et al., “Decision support system for the selection of new prospective students using the simple additive weighted (SAW) method,” 2023.
[5] S. H. Saragih, “Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pendukung Keputusan PENERAPAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP,” Pelita Informatika Budi Darma, vol. IV, pp. 82–88, 2013.
[6] A. Pratama and D. P. Kesuma, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Karyawan Terbaik menggunakan Metode MAUT,” MDP Student Conference, vol. 2, no. 1, pp. 510–518, 2023, doi: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4455.
[7] N. Hadinata, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 87–92, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.562.
[8] E. T. Siregar, “Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory Dalam Pemilihan Penerima Bantuan Sosial Jasa Pelayanan Public Pengabdian Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19,” METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 24–28, 2022, doi: 10.46880/mtk.v8i2.1308.
[9] M. Fairuzabadi et al., “Penulis: METODE DAN IMPLEMENTASI,” 2023.
[10] P. Astuti, “Penggunaan Metode Black Box Testing (Boundary Value Analysis) Pada Sistem Akademik (Sma/Smk),” Faktor Exacta, vol. 11, no. 2, p. 186, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i2.2510.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains