Keywords
Data Mining
Neural Network
Accuracy
Algorithm.
How to Cite
Abstract
Beasiswa merupakan instrument penting dalam proses berlangsungnya suatu kegiatan belajar pada suatu institusi perguruan tinggi, banyak kriteria untuk mendapatkan beasiswa, antara lain berdasarkan prestasi pendidikan, keaktifan mahasiswa, faktor ekonomi maupun kedisplinan dari mahasiswa tersebut. Akurasi hasil penentuan penerima beasiswa digunakan untuk banyak alasan, utamanya adalah untuk kebutuhan bagi perguruan tinggi untuk memberikan kemudahan dan ketersediaan alokasi dana beasiswa pada masing-masing mahasiswa, dan kesempatan untuk membantu ekonomi mahasiswa yang kurang mampu untuk tetap bisa melanjutkan pendidikannya di perguruan tinggi tersebut. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka penulis menggunakan model data mining berbasis neural network. Model neural network digunakan untuk penentuan kelayakan seleksi penerimaan beasiswa bantuan untuk mahasiswa. Model ini dipilih karena proses learning dan klasifikasi pada algoritma neural network sederhana dan cepat. Secara umum, model algoritma neural network mempunyai tingkat akurasi yang tinggi.References
Bramer, Max. , Principles of Data Mining, Springer, London, 2007.
Gorunescu, Data Mining: Concepts, Models, and Techniques, Verlag Berlin Heidelberg: Springer, 2011.
Han,Jiawei and Kamber,M. Data Mining: Concepts and Techniques, University of Illinois at Urbana-Champaign, 2007.
Kusrini dan Luthfi,E.T, Algoritma Data Mining, Andi Publishing, Yogyakarta, 2008.
Larose, D. T., Discovering Knowledge in Data, New Jersey: John Willey & Sons, Inc, 2005.
Larose,D.T., Data Mining Methods and Models - 2007, : John Willey & Sons, Inc, 2007.
Larose,D.T and Markov,Zdravkov, Uncovering Pstterns in Web Content, Structure and Usage, : John Willey & Sons, Inc, 2007.
Maimon,Oded and Rokach ,Lior, Data Mining and Knowledge Discovey Handbook, Springer, York, 2005.
Marimin, Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, PT. Grasindo, Jakarta, 2008.
Myatt, Glenn J Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 2007.
Santoso,Budi, Data Mining Terapan dengan Matlap, PT. Graha Ilmu, Surabaya, 2007.
Vercellis , The Business Intelligence,Politecnico di milano, Italy, 2009.
Wu, Xindong& Kumar, Vipin. , The Top Ten Algorithms in Data Mining, CRC Press, Boca Raton, 2009.