Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku

Julio Warmansyah - [ https://orcid.org/0000-0003-3256-0611 ]
Dida Hilpiah

Abstract

 PT. Cahaya Boxindo Prasetya is a company engaged in the manufacture of carton boxes or boxes. The company's activities also include cutting and printing services using machinery and human power. The problem faced in this company is the difficulty of predicting the amount of inventory of raw materials that will be  included in the production. The remaining raw materials for production will be used as the final stock to get the minimum, the goal is to reduce excess stock Overcoming this problem, fuzzy logic is used to predict raw material inventories by focusing on the final stock. In this study using Fuzzy Sugeno, with three input variables, namely: initial inventory, purchase, production, while the output is the final stock. Determination of prediction results using defuzzification using the average concept of MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results obtained, using the Fuzzy Sugeno method can predict the inventory of raw materials with a MAPE value of 38%. 

Keywords

Fuzzy Sugeno; Fuzzy Logic

Full Text:

PDF

References

Adisaputro, Anggarini. 2007. Anggaran Bisnis: Analisa, Perencanaan, dan Pengendalian Laba. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.

Adrial, Rico. 2018. Fuzzy Logic Modeling Metode Sugeno Pada Penentuan Tipe Diabetes Melitus Menggunakan MATLAB, Jurnal Ilmiah Informasi, Vol.6/No.1, Universitas Putera Batam, hal.62-68.

Bahroini, Ahmad, Andi Farmadi dan Radityo Adi Nugroho. 2016. Prediksi Permintaan Produk Mie Instan Dengan Metode Fuzzy Takagi-Sugeno, Kumpulan jurnal Ilmu Komputer, Vol.03/No.02, FMIPA UNLAM, hal. 220-230.

Gustriansyah, Rendra. 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi KasusMemprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek. Universitas Indo Global Mandiri Palembang, hal. 3.5-7 – 3.5-11.

Hariri, Fajar Rohman. 2014. Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk, Nusantara of Enginering, Vol.3/No.1, Universitas Nusantara PGRI Kediri, hal. 41-46.

Irmayansyah, Irmayansyah, and Risto Bakti Utomo. "Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Produksi Minuman Teh di PT Futami Food & Beverages" Teknois, 2018, doi:10.36350/jbs.v8i2.13.

Juanda, Bambang dan Junaidi. 2012. Ekonometrika Deret Waktu. IPB Press. Bogor.

Kusumadewi, Sri, dkk. 2006. Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FUZZY MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan (Edisi 2). Graha Ilmu. Yogyakarta.

Mulyadi, Dedy. "Komparasi Metode Logika Fuzzy Mamdani dan Metode Logika Fuzzy Sugeno sebagai Pendukung Keputusan Seleksi Bertahap" Teknois, 2016, doi:10.36350/jbs.v6i1.43.

Mustika, Fanisya Alva dan Sutrisno. 2016. Model Evaluasi Kinerja Karyawan Dengan Metode Fuzzy Sugeno Pada Resto ABTL, Jurnal String, Vol.1/No.1, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta, hal. 89-96.

Rizki, Sestri Novia. 2016. Analisa Tingkat Kepuasan Masyarakat Dengan Kualitas Kinerja Kepolisian Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno, Majalah Ilmiah UPI YPTK, Vol. 23/No.1, Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, hal. 59-67.

Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management Dalam Dunia Bisnis. Grasindo. Jakarta.

Sumantri. 2015. Metodologi Penelitian Kesehatan. Prenada Media.

Surya,Tulus, Hoga Saragih dan Magit Fitroni. 2016. Pemanfaatan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pemilihan Rating Suplier Pada PT. Pilaren. Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, Vol.1/No.1, STMIK Eresha, hal.41-54.

Utari, Lis, and Novi Triyanto. "Prediksi Jumlah Produksi Mobil pada Perusahaan Karoseri dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing" Teknois, 2017, doi:10.36350/jbs.v7i1.34.

DOI: https://doi.org/10.36350/jbs.v9i2.58

Article metrics

Abstract views : 2540 | views : 1518

Refbacks

  • There are currently no refbacks.