Identifikasi Gejala Penyakit Pada Domba menggunakan Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor

Lis Utari - [ https://orcid.org/0000-0003-1334-856X ]
Mauladanny Fajar Ilhami

Abstract

Domba (Ovies aries) adalah  salah  satu  jenis ternak sumber  protein hewani  yang banyak dipelihara oleh masyarakat.  Domba  diklasifikasikan  dalam  filum Chordata  (hewan  bertulang  belakang),  kelas Mammalia  (hewan  menyusui),  ordo Artiodactyla  (hewan  berteracak),  famili Bovidae (hewan  memamah  biak).   Banyaknya Penyakit pada ternak dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Karena banyak penyakit ternak yang tidak hanya menyerang ternak tetapi juga dapat menular kepada manusia disebut penyakit “ZOONOSIS”. Metode penelitian yang popular di gunakan dalam sistem pakar di antarnya Naïve Bayes dan Certainty Factor, Fuzzy KNearest Neighbor (F-KNN ), Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Sedangkan Certainty Factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian sesuai dengan bukti dan penilaian seorang pakar. Metode ini menggunakan suatu nilai dalam mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data.

 


Keywords

Teorema Bayes, Certainty Factor, Sistem Pakar

References

Arikunto, Suharsimi, Dkk. 2009. Penelitian Tindakan Kelas. Jakarta : Bumi Aksar

Brooke, John. "SUS-A quick and dirty usability scale." Usability evaluation in industry 189, no. 194 (1996): 4-7.

Brooke, John. "SUS: a retrospective." Journal of Usability Studies 8, no. 2 (2013): 29-40.

Blakely, J., & D. H. Blade. 1992. Ilmu Peternakan. Edisi Keempat. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Chaplin, J.P. 2008. Kamus Lengkap Psikologi. Diterjemahkan oleh Kartini Kartono. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Devendra, C. dan G. B. McLeroy. 1992. Sheep Breeds. In : Goat and Sheep Production in The Tropic. ELBS. Longman Group Ltd. England. 118-164

Durkin,J. 1994.Expert Systems Design and Development.Prentice Hall International Inc. New Jersey.

Ditjenpkh,2018.STATISTIK PETERNAKAN DAN KESEHATAN HEWAN 2018 Livestock and Animal Health Statistics 2018. [Online] ada di: http://ditjenpkh.pertanian.go.id/userfiles/File/Buku_Statistik_2018_-_Final_ebook.pdf?time=1543210844103 [Diakses 1 Februari 2020]

Ditjenpkh,2017.STATISTIK PETERNAKAN DAN KESEHATAN HEWAN 2017

Livestock and Animal Health Statistics 2017. [Online] ada di: http://ditjenpkh.pertanian.go.id/userfiles/File/Buku_Statistik_2017_(ebook).pdf?time=150512744%093012 [Diakses 10 Februari 2020]

D. Tungga Satya and N. Hidayat, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naïve Bayes-Certainty Factor,” vol. 2, no. 10, pp. 3406–3410, 2018.

Ghaniy, R., & Sihotang, K. (2019). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penentuan Topik Tugas Akhir. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 9(1), 63-72. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v9i1.7

Gorunescu, F. 2011. Data Mining Concept Model and Techniques. Berlin: Springer. ISBN 978-3-642-19720-8

Kusrini. 2008. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Lamongankab. 2016. Penyakit Hewan Ternak [online] ada di : https://lamongankab.go.id/dpkh/2016/04/28/penyakit-hewan-ternak/ [Diakses 20 Januari 2020]

Pressman, Roger S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi.

Poerwadarminta W.J.S. 1976. Kamus Umum Bahasa Indonesia. Jakarta : PN BalaiPustaka.

S. A. Insani, A. A. Soebroto, and M. T. Furqon, “Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Fuzzy Naive Bayes,” J. Mhs. PTIIK UB, vol. 9, no. 11, pp. 4333–4339, 2017.

Sugiyono. 2001. Statistika untuk Penelitian. Bandung: CV. Alfabeta.

Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2014.

Sauro, Jeff. “Measuring Usability with the System Usability Scale (SUS): MeasuringU.” 2 Februari 2011. Diakses 19 Maret 2015

Triawan, A., & Lintang Melinda, D. (2020). Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Berdasarkan Daftar Hasil Studi Mahasiswa di Perguruan Tinggi. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 10(2), 58-70. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v10i2.91

Article metrics

Abstract views : 765 | views : 441

Refbacks

  • There are currently no refbacks.