Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Menentukan Dosen yang Maksimal

Dani Ardian Saputra
Ali Mustofa

Abstract

Universitas Binaniaga Indonesia adalah salah satu perguruan tinggi swasta di kota Bogor, mempunyai Fakultas Informatika dan Komputer dimana menyelenggarakan program studi dibidang Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi. Saat ini dalam penentuan penilaian evaluasi dosen masih menggunakan form kuesioner dimana menggunakan skor rata-rata dengan skor akumulatif atas keseluruhan dosen dan dihitung secara proposional. Algoritma Naïve Bayes merupakan metode yang cocok dalam menilai evaluasi dosen yang maksimal. Pada Algoritma Naïve Bayes terdapat sebuah nilai probabilitas dari kejadian yang dipilih. Tujuan dari probabilitas adalah untuk menentukan evaluasi dosen tersebut masuk kategori maksimal atau tidak maksimal. Jika nilai probabilitas Ya lebih kecil dari probabilitas Tidak maka hasil evaluasi dosen tersebut Tidak Maksimal, dan sebaliknya jika probabilitas Ya lebih besar dari probabilitas Tidak maka hasil evaluasi dosen tersebut adalah Maksimal.

Keywords

naïve bayes; universitas; evaluasi dosen

References

Alwi, Hasan, 2007, Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta, Balai Pustaka.

Arikunto, Suharsimi, 2000, Manajemen Penelitian, Jakarta, Rineka Cipta.

Arikunto, Suharsimi. 2002, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta Rineka Cipta.

Chandra Denny Nathaniel, Indrawan Gede, NyomanSukajaya I,2016, Program Pascasarjana, Universitas Pendidikan Ganesha.

Chandramita, Citra, 2017, Metode Prototyping Dalam Pengembangan Sistem Informasi

[online], https://www.academia.edu/10561240/Metode_Prototyping_Dalam_

Pengembangan_Sistem_ Informasi, [diakses tanggal 28 Juli 2017].

Dahlan Ahmad, 2017, Pengertian dan Jenis - jenis Variabel Penelitian [online].

http://www.eurekapendidikan.com/2015/09/pengertian-dan-jenis-jenis-variabel-penelitian-evaluasi.html, disalin dan dipublikasikan melalui Eureka Pendidikan, [diakses tanggal 28Juli 2017].

Ghaniy, R., & Sihotang, K. (2019). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penentuan Topik Tugas Akhir. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 9(1), 63-72. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v9i1.7

Guritno, Suryo, Sudaryono, Rahardja, Untung, 2010. Theory and Application of IT Research, Yogyakarta, CV Andi Offset.

KBBI, 2017, Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), [online], http://kbbi.web.id/pusat,

[diakses 11 Juli 2017].

Latif A., Misno, 2000, Teknik Analisis Data Kuantitatif, Makalah Diklat Action Research Mahasiswa STAIN Jember.

Nurdiansyah Denny,2017. Uji validitas dan reliabilitas, [online],

http://www.statsdata.my.id/2011/12/uji-validitas-dan-reliabilitas.html, [diakses tanggal 20 Januari 2017].

S. Ibnu Mukhadis, Dasna I Wayan, 2003. Dasar-dasar Metodologi Penelitian, Malang, Universitas Negeri Malang.

Saleh Alfa, 2015, Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga, Universitas Potensi Utama.

Triawan, A., & Lintang Melinda, D. (2020). Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Berdasarkan Daftar Hasil Studi Mahasiswa di Perguruan Tinggi. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 10(2), 58-70. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v10i2.91

Utari, L., & Ulfah, Y. (2021). Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Prediksi Minat Baca Berdasarkan Usia. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 11(1), 67-74. doi:https://doi.org/10.36350/jbs.v11i1.104

Article metrics

Abstract views : 250 | views : 157

Refbacks

  • There are currently no refbacks.