Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Prediksi Minat Baca Berdasarkan Usia
Abstract
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Armstrong, J.S.. “Relative Accuracy of Judgemental and Extrapolative Methods in Forecasting Annual Earnings”. Journal ofForecasting No.02 (1983): 437-447.
Budi Santosa. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta
Departemen Pendidikan Nasional, Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. (2007). Pemetaan Minat Baca Masyarakat. Di Tiga Provinsi: Sulawesi Selatan, Riau dan Kalimantan Selatan
Eko Prasetyo. (2014). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta
Ghaniy, Rajib, and Kepin Sihotang. "Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Penentuan Topik Tugas Akhir." Teknois, vol. 9, no. 1, 16 May. 2019, pp. 63-72, doi:10.36350/jbs.v9i1.7.
Jogiyanto, Hartono, 2005. Analisis & Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Yogyakarta: Andi Offset
Karthika, S., & Sairam, N. (2015). A Naïve Bayesian Classifier for Educational Qualification. Indian Journal of Science and Technology, 8(16), 1–5. http://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i16/62055
Larasati Milburga, et.all. 1986. “Membina Perpustakaan Sekolah”Yogyakarta:Kanisius, hlm. 17
Larose, Daniel T, Larose, Chantal D. (2014). Discovering Knowledge Ind Data: An Introduction To Data Mining – Second Edition, John Willey & Sons. Inc., Hoboken, New Jersey
Tan, P.N., Steinbach, M.,Kumar,V.(2006).Introduction to Data mining. Boston:Pearson Education
Article metrics
Abstract views : 549 | views : 455Refbacks
- There are currently no refbacks.